Cas d'ús · Intrusió en zones

Dibuixeu la línia.Aviseu quan es creui.

Fenec detecta persones, carretons i vehicles que entren en zones restringides, carrils de carretó o àrees de manteniment en el moment incorrecte.

Zones restringidesCarrils de carretóPermanènciaDirecció
Per què importa

El perill sovint passa abans de la col·lisió.

Els gairebé accidents només serveixen si el centre els pot veure i actuar.

Zones
Regles precises per càmera
Dibuixeu polígons per carrils, portes i àrees restringides.
Classes
Persones, carretons i vehicles
Cada objecte pot tenir regles diferents.
Permanència
Aviseu només quan importi
Ignoreu transitoris i reduïu soroll.
Flux

Regles que entenen espai, classe i temps.

La mateixa zona pot permetre carretons, rebutjar vianants i canviar durant manteniment.

Zones poligonals

Definiu àrees exactes directament sobre cada vista de càmera.

Lògica per classe

Permeteu vehicles mentre aviseu sobre vianants, o al revés.

Inferència de baixa latència

El processament local manté una latència pràctica.

Regles d'escalat

Encamineu incidències per severitat, torn i sistema destí.

Monitor de zona en directecam-03 · 1080p
02:41:09
Esdeveniment d'intrusióp95 180 ms
Benchmarks de referència

Dissenyat per a alertes ràpides i revisables.

Els llindars del pilot s'han d'ajustar als angles de càmera i patrons de trànsit.

180 ms
Latència d'inferència p95
Maquinari de referència a 1080p
1-3 s
Llindars típics de permanència
Ajustats per criticitat de zona
0
Ports entrants requerits
Accés d'operador en LAN
Local
Revisió d'esdeveniments
Dashboard i auditoria a l'appliance
Exemples de regles

Escriviu regles que operacions pugui entendre.

Les alertes de zona han de ser explícites per auditar-se i senzilles de mantenir.

Vianant al carrilyaml
when: person_in_zone
zone: forklift_lane
dwell_ms: 1200
notify: supervisor
Vehicle en mantenimentyaml
when: vehicle_in_zone
zone: maintenance_area
schedule: closed_hours
notify: security
Carretó en sentit contrariyaml
when: forklift_direction
zone: loading_lane
direction: against_flow
notify: operations
Detalls del model

Configuració del model de zona

Configuració de referència per acotar el pilot. Els llindars finals s'ajusten per centre.

Entrades
Fluxos de vídeo RTSP / ONVIF
Classes
Persona, carretó, vehicle
Regles
Zona, direcció, permanència, horari
Sortides
Metadades, alerta, clip redactat opcional
Patró d'integració

Flux d'esdeveniment de zona

Els esdeveniments estructurats s'emeten als vostres sistemes mentre el vídeo en brut roman a l'appliance.

01
Detectar classe d'objecte
Persona, carretó, vehicle
02
Comprovar regla de zona
Polígon, direcció i permanència
03
Crear esdeveniment
Metadades i entrada de timeline
04
Notificar flux
Webhook, SIEM, Teams, Slack
Estimació ROI

Estimeu temps estalviat en comprovacions manuals.

Useu-ho com a eina d'abast, no com a promesa financera.

Fórmula

hores evitades
375 h
al cost horari
20.625 a l'any

El ROI final depèn del flux del centre, la ruta d'escalat i la reducció real d'incidents.

Convertiu gairebé accidents en senyals útils.

Acoteu un carril o zona restringida d'alt risc i mesureu si les alertes són prou precises perquè operacions hi confiï.

El processament local acota la revisió de privacitat.