Cas d'ús · Compliment d'EPI

Detecteu l'EPI que faltaabans que la tasca insegura continuï.

Fenec monitoritza àrees definides per detectar cascos, armilles, ulleres, guants i altres EPI obligatoris sense treure vídeo del centre.

CascosArmilles alta visibilitatUlleresGuants
Per què importa

Les comprovacions manuals d'EPI perden finestres breus de risc.

El sistema correcte captura esdeveniments en temps real i manté l'evidència auditable.

24/7
Cobertura sense mirar pantalles tot el dia
Les càmeres segueixen comprovant mentre supervisors supervisen.
Local
El vídeo roman dins de la xarxa
Útil per a privacitat i comitès d'empresa.
Regles
EPI diferent per àrea i torn
Una càmera pot aplicar diverses polítiques.
Flux

Regles d'EPI que reflecteixen com opera el centre.

Una armilla absent en un moll i una pantalla facial absent al costat d'una màquina no són el mateix esdeveniment.

Regla d'exemple

L'Àrea B exigeix casc i armilla d'alta visibilitat durant torns de producció.

Quan una persona entra a l'àrea i falta l'EPI requerit durant més temps que el llindar, Fenec crea un esdeveniment i l'encamina al canal configurat.

àrea Àrea B +
torn 06:00 – 22:00 +
requereix hard_hat, hi_vis_vest
crear esdeveniment d'incompliment d'EPI

Revisió per operador

Els esdeveniments es poden revisar localment abans d'escalar-se si el procés ho exigeix.

Historial de regles

Cada llindar i canvi de zona queda registrat per auditoria.

Exportacions d'evidència

Exporteu metadades d'esdeveniments i clips redactats segons la política de retenció.

Benchmarks de referència

Mètriques que podem defensar.

Són valors tècnics de referència, no resultats inventats de clients.

180 ms
Latència d'inferència p95
Fenec A20, configuració 1080p
30 d
Retenció per defecte de clips
Configurable per flux
13 m
Retenció per defecte de metadades
Pensada per auditoria
0
Pujades de vídeo cloud requerides
L'operació normal roman on-prem
Exemples de regles

De detecció a política aplicable.

Les regles són explícites perquè seguretat i IT les puguin revisar junts.

EPI al mollyaml
when: person_in_zone
zone: loading_bay
requires: [hard_hat, hi_vis_vest]
dwell_ms: 1500
notify: supervisor
Punt d'esmolatyaml
when: person_in_zone
zone: grinder
requires: [face_shield, gloves]
dwell_ms: 1000
notify: ehs
Ruta de visitantsyaml
when: person_in_zone
zone: visitor_walkway
requires: [hi_vis_vest]
schedule: weekdays
notify: security
Detalls del model

Configuració del model d'EPI

Configuració de referència per acotar el pilot. Els llindars finals s'ajusten per centre.

Entrades
Fluxos de vídeo RTSP / ONVIF
Classes
Casc, armilla, ulleres, guants, persona
Llindars
Per classe i zona
Ajustats durant el pilot
Privacitat
Redacció facial opcional abans d'emmagatzemar
Patró d'integració

Flux d'esdeveniment EPI

Els esdeveniments estructurats s'emeten als vostres sistemes mentre el vídeo en brut roman a l'appliance.

01
Detectar EPI absent
Inferència local
02
Aplicar regla d'àrea
Zona, classe, horari i permanència
03
Crear esdeveniment
Metadades i evidència redactada
04
Notificar flux
Webhook, SIEM, Teams, Slack
Estimació ROI

Estimeu temps estalviat en comprovacions manuals.

Useu-ho com a eina d'abast, no com a promesa financera.

Fórmula

hores evitades
400 h
al cost horari
18.000 a l'any

El ROI final depèn del flux del centre, la ruta d'escalat i la reducció real d'incidents.

Feu el compliment d'EPI mesurable.

Acoteu una àrea, un torn i un conjunt de regles d'EPI. Decidiu després amb evidència.