Dibuje la línea.Avise cuando se cruce.
Fenec detecta personas, carretillas y vehículos que entran en zonas restringidas, carriles de carretilla o áreas de mantenimiento en el momento incorrecto.
El peligro suele ocurrir antes de la colisión.
Los casi accidentes solo sirven si el centro puede verlos y actuar.
Reglas que entienden espacio, clase y tiempo.
La misma zona puede permitir carretillas, rechazar peatones y cambiar durante mantenimiento.
Zonas poligonales
Defina áreas exactas directamente sobre cada vista de cámara.
Lógica por clase
Permita vehículos mientras avisa sobre peatones, o al revés.
Inferencia de baja latencia
El procesamiento local mantiene una latencia práctica.
Reglas de escalado
Enrute incidencias por severidad, turno y sistema destino.
Diseñado para alertas rápidas y revisables.
Los umbrales del piloto deben ajustarse a sus ángulos de cámara y patrones de tráfico.
Escriba reglas que operadores puedan razonar.
Las alertas de zona deben ser explícitas para auditarse y sencillas para mantenerse.
when: person_in_zone zone: forklift_lane dwell_ms: 1200 notify: supervisor
when: vehicle_in_zone zone: maintenance_area schedule: closed_hours notify: security
when: forklift_direction zone: loading_lane direction: against_flow notify: operations
Configuración del modelo de zona
Configuración de referencia para acotar el piloto. Los umbrales finales se ajustan por centro.
| Entradas | Flujos de vídeo RTSP / ONVIF |
| Clases | Persona, carretilla, vehículo |
| Reglas | Zona, dirección, permanencia, horario |
| Salidas | Metadatos, alerta, clip redactado opcional |
Flujo de evento de zona
Los eventos estructurados se emiten a sus sistemas mientras el vídeo en bruto permanece en el appliance.
Estime tiempo ahorrado en comprobaciones manuales.
Úselo como herramienta de alcance, no como promesa financiera.
Fórmula
El ROI final depende del flujo del centro, la ruta de escalado y la reducción real de incidentes.
Convierta casi accidentes en señales útiles.
Acote un carril o zona restringida de alto riesgo y mida si las alertas son lo bastante precisas para que operaciones confíe.
El procesamiento local acota la revisión de privacidad.